理学部 物理学科
人工知能科学研究科 人工知能科学専攻 博士課程後期課程
深層学習の基礎研究を通じて、その成功の背後にあるメカニズムを明らかにし、より良い手法へ改善することを目指している。例えば、より説明性の高い深層学習アーキテクチャをデザインすることでデータから科学的な知識を抽出したり、あるいは敵対的事例などの深層学習の未解明な部分の研究を行っている。また、深層学習を使って医療や神経科学などのサイエンスにおけるデータを分析したり、機械学習・深層学習を産業へ応用する社会実装なども行っている。【略歴】2004年東京大学理学部物理学科卒業。2009年東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修了。2009年から2012年まで京都大学基礎物理学研究所博士研究員。その後、理化学研究所 基礎科学特別研究員、数理創造プログラム(iTHEMS)上級研究員を経て現職。
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2022年4月 - 現在人工知能科学研究科 人工知能科学専攻 博士課程前期課程 准教授
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2022年4月 - 現在人工知能科学研究科 人工知能科学専攻 博士課程後期課程 准教授
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2021年4月 - 現在理学部 物理学科 准教授
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2021年4月 - 2022年3月人工知能科学研究科 人工知能科学専攻修士課程 准教授
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2020年4月 - 2021年3月人工知能科学研究科 人工知能科学専攻修士課程 特任准教授