データサイエンス的手法とAI(人工知能)技術の応用を通じて、スポーツと健康分野の課題解決に取り組んでいる。最先端データ収集・解析技術を用い、アスリートのパフォーマンス向上、コンディショニング評価、ケガの発生予測などの解析手法の開発に注力している。個人やスポーツ選手がパフォーマンス向上、健康促進を実現してゆくためのアクションにつながるデータ分析のあり方についても研究を進めている。
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2023年4月 - 現在スポーツウエルネス学部 スポーツウエルネス学科 准教授
2024/10/07 更新
データサイエンス的手法とAI(人工知能)技術の応用を通じて、スポーツと健康分野の課題解決に取り組んでいる。最先端データ収集・解析技術を用い、アスリートのパフォーマンス向上、コンディショニング評価、ケガの発生予測などの解析手法の開発に注力している。個人やスポーツ選手がパフォーマンス向上、健康促進を実現してゆくためのアクションにつながるデータ分析のあり方についても研究を進めている。
国名:日本国
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国名: 日本国
Yukio Sadahiro, Tetsuo Kobayashi
Computers, Environment and Urban Systems45 24 - 33 2014年
Yukio Sadahiro, Raymond Lay, Tetsuo Kobayashi
Transactions in GIS17 ( 1 ) 18 - 40 2013年
Visualizing Diurnal Population Change in Urban Areas for Emergency Management
Tetsuo Kobayashi, Richard M. Medina, Thomas J. Cova
PROFESSIONAL GEOGRAPHER63 ( 1 ) 113 - 130 2011年
Analytical methods for error propagation in planar space-time prisms.
Tetsuo Kobayashi, Harvey J. Miller, Walied Othman
Journal of Geographical Systems13 ( 4 ) 327 - 354 2011年
Data Mining for Geoinformatics: Methods and Applications
Guido Cervone, Jessica Lin, Nigel Waters
Springer 2013年8月17日 ( ISBN:9781461476689 )