2026/05/24 更新

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ニシムラ　ユキヒロ
西村　幸浩
NISHIMURA,YUKIHIRO
*大学が定期的に情報更新している項目（その他は、researchmapの登録情報を転載）
所属*
社会学部 現代文化学科
社会学研究科 社会学専攻 博士課程前期課程
職名*
特任准教授
学位
学士（教育学） （ 東京大学 ） / 博士（教育学） （ 東京大学 ） / 修士（教育学） （ 東京大学 ）
連絡先
メールアドレス
研究キーワード

  • 死刑

  • 深層学習

  • 自然言語処理

  • いじめ

  • アカデミック・ハラスメント

  • 法社会学

  • 家族社会学

  • 教育社会学

    • 学内職務経歴*
    • 2026年4月 - 現在 
      社会学部   現代文化学科   特任准教授
    • 2026年4月 - 現在 
      社会学研究科   社会学専攻 博士課程前期課程   特任准教授
    プロフィール

    先端技術と社会科学の融合に焦点を当てており、計量分析と自然言語処理の手法を駆使して下記の3つのプロジェクトに取り組んでいます。

    1. LLMを活用した社会調査のメタデータ作成システムの開発
    2. 深層学習を応用した社会調査の自動コーディングAIの開発
    3. 因果探索と実験手法による死刑制度に対する態度形成プロセスの研究
     

    研究分野

    • 人文・社会 / 基礎法学  / 法社会学

    経歴

    • 2026年4月 - 現在 
      立教大学   社会学部 現代文化学科   特任准教授

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    • 2024年4月 - 現在 
      東京大学社会科学研究所附属社会調査・データアーカイブ研究センター   特任研究員

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    • 2022年11月 - 2024年3月 
      東京大学社会科学研究所附属社会調査・データアーカイブ研究センター   特任専門職員

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    • 2021年4月 - 2022年10月 
      東京大学社会科学研究所附属社会調査・データアーカイブ研究センター   学術専門職員

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    • 2019年4月 - 2022年9月 
      日本学術振興会   特別研究員（DC1）

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    • 2020年4月 - 2021年3月 
      東京大学社会科学研究所附属社会調査・データアーカイブ研究センター   学術支援専門職員

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    学歴

    • 2019年4月 - 2024年1月 
      東京大学大学院   教育学研究科   比較教育社会学コース 博士課程

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    • 2017年4月 - 2019年3月 
      東京大学大学院   教育学研究科   比較教育社会学コース 修士課程

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    • 2015年4月 - 2017年3月 
      東京大学   教育学部   比較教育社会学コース

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    • 2013年4月 - 2015年3月 
      東京大学   教養学部   文科三類

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    委員歴

    • 2026年4月 - 現在 
      立教大学 社会情報教育研究センター   社会調査部会 メンバー

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    受賞

    • 2024年3月  
      東京大学  東京大学総長賞 

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    • 2022年5月  
      日本法社会学会  第23回日本法社会学会奨励賞（論文部門） 

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    論文

    • SSJデータアーカイブのメタデータ作成のAI活用の検討－LLMアプリケーションを用いた社会調査のメタデータ抽出－

      西村幸浩, 入山浩一

      情報知識学会誌35 ( 3 ) 389 - 394   2025年9月

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      担当区分：筆頭著者  

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    • 深層学習とビッグデータ時代の教育社会学 ―技術革新，倫理的課題，研究格差をめぐる考察― 招待有り

      西村幸浩

      教育社会学研究116   97 - 116   2025年

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    • SSJデータアーカイブのデータ公開におけるAI活用の検討-LLMを用いた社会調査のメタデータ抽出-

      西村幸浩, 入山浩一

      情報知識学会誌34 ( 3 ) 292 - 297   2024年9月

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      担当区分：筆頭著者,　責任著者  

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    • 深層学習を用いた日米の死刑への態度の規定要因の因果探索 査読有り

      西村幸浩

      法社会学 ( 90 ) 173 - 197   2024年3月

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      掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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    • Twitterにおける放送大学の社会的イメージ ─放送大学関係者と非関係者との比較を通じて─

      寺田悠希, 西村幸浩, 鎌田健太郎, 橋本鉱市

      放送大学研究年報 ( 41 ) 91 - 104   2024年3月

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      掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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    • 「大学」は政治家にどう情報発信されてきたか ―国会議員Twitter(X)のトピック分析―

      寺田悠希, 西村幸浩, 鎌田健太郎, 橋本鉱市

      東京大学大学院教育学研究科紀要63   75 - 86   2024年3月

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      掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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    • 日本の死刑制度賛否の規定要因に関する実証研究 査読有り

      西村幸浩

      博士論文（東京大学大学院教育学研究科）   2024年1月

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      掲載種別：学位論文（博士）  

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    • 機械学習を用いた死刑制度賛否の態度に関する研究──予測精度によるモデル評価と特徴量の探索的分析── 査読有り

      西村幸浩

      法社会学 ( 89 ) 234 - 256   2023年3月

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    • 2000年代における教育をめぐるイシューとアクター──国会会議録検索システム検索用APIを用いた計量分析──

      西村幸浩, 寺田悠希, 鎌田健太郎, 橋本鉱市

      東京大学大学院教育学研究科紀要62   193 - 206   2023年3月

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      担当区分：筆頭著者  

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    • 死刑制度に対する態度の規定要因の検討──生活不満と信頼に着目して── 査読有り

      西村幸浩

      法社会学 ( 87 ) 225 - 249   2021年4月

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      掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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    • いじめ裁判における家族への帰責の変容 ──判決の内容分析を通して── 査読有り

      西村幸浩

      家族社会学研究30 ( 1 ) 72 - 84   2018年4月

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      記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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    MISC

    講演・口頭発表等

    • 社会調査における深層学習・ビッグデータ活用の可能性―『興味はあるけど、よくわからない』から一歩踏み出すための基礎講座 招待有り

      西村幸浩

      一般社団法人社会調査協会研究会  2026年3月21日 

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      会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

      深層学習・ビッグデータは、社会調査を補完し、研究の可能性を広げる手段として注目されています。本講演では、こうした技術の基礎用語を整理するとともに、初学者の壁となるPythonの環境構築を「今日から試せる」形で紹介します。「興味はあるけど、よくわからない」状態から一歩踏み出し、関連論文を読み解く基礎知識と、実際に分析を始めるための道筋を示します。

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    • Recent Advances in Applying Artificial Intelligence to Metadata Creation in the Social Science Japan Data Archive: Extracting Metadata from Social Surveys Using Large Language Models

      Yukihiro Nishimura, Koichi Iriyama, Rantaro Nasu

      EDDI2025  2025年12月3日 

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      添付ファイル： EDDI2025.pdf

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    • SSJデータアーカイブにおけるメタデータ作成のAI活用の検討 -LLMアプリを⽤いた社会調査のメタデータ抽出-

      入山浩一, 西村幸浩

      Japan Open Science Summit 2025  2025年6月25日 

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    • SSJデータアーカイブのメタデータ作成におけるAI活⽤の検討と課題

      西村幸浩, 入山浩一

      公的統計ミクロデータ研究コンソーシアム シンポジウム「社会科学分野におけるミクロデータ利用の現状と課題」  2025年2月14日 

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      会議種別：シンポジウム・ワークショップ パネル（指名）  

      添付ファイル： 20250214_シンポジウム資料_東大社研_西村・入山.pdf

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    • Use of Artificial Intelligence in Metadata Creation in the Social Science Japan Data Archive: Metadata Extraction in Social Surveys Using Large Language Models

      Takenori Konaka, Yukihiro Nishimura, Koichi Iriyama

      EDDI2024 

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      開催年月日： 2024年12月2日 - 2024年12月5日

      会議種別：ポスター発表  

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    • LLMによる社会調査のメタデータ抽出 -SSJデータアーカイブのデータ公開効率化の検討-

      西村幸浩, 入山浩一

      データリポジトリとLLM勉強会（第3回）  2024年7月12日  地球環境データ統合・解析プラットフォーム事業（DIAS） 国立情報学研究所（NII）チーム

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    • SSJデータアーカイブのデータ公開におけるAI活用の検討 -LLMを用いた社会調査のメタデータ抽出-

      入山浩一, 西村幸浩

      Japan Open Science Summit 2024  2024年6月21日 

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    • 日本の死刑制度に対する態度の規定要因に関する実証研究 招待有り

      西村幸浩

      東京大学総長賞授与式プレゼンテーション  2024年3月19日 

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    • 裁判に関する資料を用いた大学でのハラスメントの分析

      西村幸浩

      関東教育学会第69回大会  2021年11月20日 

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      会議種別：口頭発表（一般）  

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    • 大学におけるハラスメントに関する裁判の内容分析

      関東教育学会第68回大会  2020年11月29日 

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    • Japan's Education System and the Faculty of Education of the University of Tokyo 国際会議

      Yukihiro NISHIMURA, Yasushi UCHIMURA

      Joint International Seminar "Education in the Era of Globalization: Towards the Realization of Sustainable Future"  2016年2月24日 

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      記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

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    担当経験のある科目（授業）

    • 2026年4月 - 現在 
      ソーシャルデータサイエンス２発展 （ 立教大学 社会学部 ）

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    • 2026年4月 - 現在 
      ソーシャルデータサイエンス２基礎 （ 立教大学 社会学部 ）

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    • 2026年4月 - 現在 
      調査計画法 （ 立教大学大学院 社会学研究科 ）

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    • 2026年4月 - 現在 
      社会学特殊研究Ａ （ 立教大学大学院 社会学研究科 ）

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    • 2026年4月 - 現在 
      メディア社会特殊講義（３） （ 立教大学 社会学部 ）

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    • 2026年4月 - 現在 
      プログラミング基礎実習Ａ （ 立教大学 社会学部 ）

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    • 2025年4月 - 2026年3月 
      教育社会学調査実習Ⅰ（講師） （ 東京大学 教育学部 ）

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    • 2025年4月 - 2026年3月 
      教育社会学調査実習Ⅱ（講師） （ 東京大学 教育学部 ）

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    • 2025年4月 - 2026年3月 
      教育社会学調査実習Ⅲ（講師） （ 東京大学 教育学部 ）

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    • 2025年4月 - 2026年3月 
      教育社会学調査実習Ⅳ（講師） （ 東京大学 教育学部 ）

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    •  
      修士論文 （ 東京大学大学院教育学研究科（チューター） ）

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    •  
      ジェンダーの教育社会学 （ 東京大学教育学部（TA） ）

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    所属学協会

    共同研究・競争的資金等の研究

    • 大規模言語モデルによる職業・産業自動コーディング基盤の構築

      日本学術振興会  科学研究費助成事業 

      西村幸浩

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      2026年4月 - 2029年3月

      担当区分：研究代表者  資金種別：競争的資金

      配分額：4550000円 （ 直接経費：3500000円 、 間接経費：1050000円 ）

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    • 人文学・社会科学データインフラストラクチャー強化事業 中核機関

      日本学術振興会  人文学・社会科学データインフラストラクチャー強化事業 

      社会科学部門 データ基盤整備チーム メタデータAI編集担当, 西村幸浩

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      2023年10月 - 2028年3月

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    • 死刑制度に対する態度形成プロセスの法社会学的研究

      日本学術振興会  科学研究費助成事業 

      西村 幸浩

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      2024年7月 - 2027年3月

      課題番号：24K22574

      担当区分：研究代表者 

      配分額：2730000円 （ 直接経費：2100000円 、 間接経費：630000円 ）

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    • 【研究協力者】高度情報化時代における高等教育政策の形成プロセスとメカニズム

      日本学術振興会  科学研究費助成事業 挑戦的研究(萌芽) 

      橋本 鉱市

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      2021年7月 - 2024年3月

      課題番号：21K18489

      配分額：4810000円 （ 直接経費：3700000円 、 間接経費：1110000円 ）

      本研究は高度情報化時代において高等教育政策がどのように形成・決定されていくのかを、特にその政策過程の初期段階に着目して、①問題群とその範囲、②参加者とその関係性、③そこで生成・構築される物語（ストーリーテリング）、という３つの分析課題を設定し、それぞれ以下のような方法論による分析を試みる。すなわち、①問題群とその範囲については、問題群と参加者に関係するデータセットの構築・分析を行うとともに、言葉の背景にある心情分析を行い、どのデータ・記事がどの程度の感情を触発しているのかを考察を試みる。②参加者とその関係性については、上記のデータセットを利用して、そこに現れた個人・中間団体・諸機関などを対象に、それらの関係性の解明を試みる。③参加者らにより問題群が取り上げられる際に生成・構築された様々な語りが、どのような特徴を持つのかを、テキストマイニングなどを利用しつつ分析し、そのパターンや骨組の共通性の分析を試みる。
      今年度は、3カ年にわたる補助事業期間の2年目にあたる。実績概要は以下の通りである。研究協力者である西村幸浩、寺田悠希、鎌田健太郎（いずれも東大大学院教育学研究科大学院生）の諸氏とともに、昨年度中から収集・構築してきたデータセットのうち、まず「国会会議録」を利用して、2000年代における教育領域のイシューとアクターに関する分析を行い、論文として発表した。またこれと並行して、昨年度の作業の延長線上に、「Twitter」のAPIを利用し2006~2022年の国会議員のTweetおよび教育のイシューに関わるTweetの収集をした。これらのデータから高等教育領域における問題群と参加者に関係するデータセット構築を進めた。

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    • 大学におけるアカデミック・ハラスメントの法的救済に関する研究

      独立行政法人日本学術振興会  特別研究員（DC1） 

      西村幸浩

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      2019年4月 - 2022年3月

      担当区分：研究代表者  資金種別：競争的資金

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    メディア報道

    • 研究調査に生かす 社会調査士 新聞・雑誌

      東京大学新聞  東京大学新聞  2018年6月5日

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    その他

    • 専門社会調査士（認定番号：A-000735号）

      2020年7月
      -
      現在
       

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    • 社会調査士（認定番号：029856号）

      2018年6月
      -
      現在
       

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    • 査読

       

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      法社会学

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    • Ｇ検定

       

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